당신이 알아야 할 것
- Google I/O 2022에서 우리는 Android용 AI Test Kitchen 앱의 라이브 데모를 보았습니다.
- 앱에는 Google 어시스턴트와의 심도 있는 대화를 위한 세 가지 LaMDA 2 데모가 있습니다. 나열하기, 상상하기, 이야기하기.
- AI Test Kitchen은 현재 비공개 베타 버전이며 Google은 새로운 사용자를 “점진적으로” 허용합니다.
- 이 크라우드 소싱 테스트 앱은 “정확하지 않거나 공격적인 응답”을 줄여 AI가 “주제”를 유지할 수 있도록 설계되었습니다.
Google은 작년 I/O에서 대화 응용 프로그램을 위한 미래형 언어 모델(LaMDA)을 공개한 후 Google I/O 2022에서 새롭고 향상된 LaMDA 2를 발표했습니다. 그리고 작년의 무대 데모와 달리 다음을 수행할 수 있습니다. Google의 개선된 AI 및 기계 학습 도구를 직접 테스트하기 위해 — 결국.
LaMDA의 목표는 AI가 특정 주제에 머무르거나 관심에 따라 다른 주제로 분기하여 적절한 대화를 시뮬레이션하는 Google 어시스턴트와 확장된 대화를 할 수 있도록 하는 것입니다. 아직 Google 어시스턴트 앱에서는 사용할 수 없지만 현재 비공개 베타 버전인 AI Test Kitchen 앱에서 LaMDA를 테스트할 수 있습니다.
AI Test Kitchen에 대한 Google의 목표는 본질적으로 AI가 사람들의 요구에 더 도움이 되도록 크라우드소싱하는 것입니다. 먼저 피드백을 위해 앱을 Google 직원에게 보냈고 LaMDA에서 “정확하지 않거나 공격적인 응답이 감소”되었습니다. 이제 일상적인 사람들에게도 앱을 천천히 열어 피드백을 받고 “함께 AI에 대해 책임감 있게 배우고, 개선하고, 혁신할” 것입니다.
앱에서 세 가지 데모를 찾을 수 있습니다. 명단을 적어 봐 “채소 정원 심기”와 같은 주제를 제기하고 시작하기 전에 해야 할 일 또는 배워야 할 일 목록을 받습니까? 그런 다음 특정 항목을 탭하여 자세히 알아보거나 새로운 아이디어로 목록을 재생성하도록 요청할 수 있습니다.
두 번째 데모는 상상해봐그리고 작년 데모의 패턴을 따릅니다. LaMDA에 명왕성이나 해저를 방문하는 것과 같은 경험을 설명하도록 요청한 다음 “온도는 어떻습니까?” 또는 “해파리에 대해 설명하세요. ” 당신의 관심사에 따라.
마지막으로, 그것에 대해 이야기(Dogs Edition) 개와 관련된 주제가 무엇이든 마음에 드는 것에 대해 채팅할 수 있습니다. 이것은 단지 귀엽기 위한 것이 아닙니다. Google은 AI가 원래 토론 주제를 기억할 수 있는지 또는 실수로(또는 의도적으로) 새 질문이 이전 질문과 어떻게 관련되는지 잊어버릴 수 있는지 테스트해야 합니다.
LaMDA 응답에 Nice, Offensive, Off Topic 또는 Not True로 태그를 지정할 수 있습니다. 그러면 모델이 우리의 요구를 더 잘 예측하는 방법을 배울 수 있습니다.
LaMDA와 “웹에서 찾은 내용이 있습니다.”라고 말하는 일반적인 스마트 스피커의 차이점은 자신 있게 대화식으로 말하도록 설계되었기 때문에 사용자가 해당 진술이 사실일 것으로 기대한다는 것입니다. 그렇기 때문에 Google 자체에서 “이 모델이 진정으로 유용하기 전에 해결해야 할 중대한 과제가 있다”고 밝혔으며, 한동안 베타 버전으로 유지될 것입니다.
구글은 “안전성을 개선했지만 모델이 여전히 부정확하거나 부적절하거나 공격적인 응답을 생성할 수 있다. 그래서 사람들이 문제를 보고하는 데 도움을 줄 수 있도록 앱에 피드백을 요청하고 있다”고 말했다.
트위터 사용자가 2016년에 Microsoft의 챗봇에게 인종차별주의자를 가르쳤을 때보다 나아지길 바라며 사용자는 LaMDA의 “적절성” 감각을 잘못된 방향으로 왜곡하지 않습니다. 하지만 가정해보면 하다 잘 진행되면 Google 어시스턴트가 질문 답변 도구를 넘어 훨씬 더 유용한 도구로 발전할 것입니다.
구글 픽셀 6
Google이 제공하는 최고의 AI
Pixel 6의 Google Tensor 칩 덕분에 실시간 번역 및 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 사용하여 그 어느 때보다 빠른 Google 어시스턴트 응답을 제공합니다. LaMDA가 어시스턴트의 일부가 되면 그 어느 때보다 더 나은 검색 결과를 얻을 수 있습니다.